Свой ИИ-контур: закрытые данные и локальные модели
- Суть
- Руководство по проектированию и внедрению безопасных корпоративных систем на базе локальных моделей ИИ
- На выходе
- Классифицировать данные компании для локальной обработки или деперсонализации; Применять методы деперсонализации данных перед отправкой во внешние модели; Подбирать, квантизовать и запускать открытые модели на собственном оборудовании; Настраивать доступ сотрудникам и интеграцию с внутренними базами знаний; Создавать корпоративные приложения методом «вайбкодинга» с Claude Code
- Навыки
- Квантизация моделей · Деперсонализация данных · Вайбкодинг с Claude Code · Настройка разграничения прав доступа · Интеграция ИИ с базами знаний
- Кому подойдёт
- Специалисты, внедряющие технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы