- Суть
- Комплексная программа по обработке естественного языка (NLP) и языковым трансформенным моделям
- Уровень
- для практикующих
- На выходе
- Научитесь применять методы классического NLP и нейросетевые архитектуры; Сможете решать задачи распознавания именованных сущностей (NER); Создадите чат-ботов, RAG-агентов, умный поиск или модели классификации тональности; Научитесь обучать, оценивать и внедрять современные языковые модели в продукты
- Навыки
- Парсинг текстов · Разработка RAG-агентов · Разработка телеграм-ботов · Классификация тональности · Обучение трансформеров · Работа с pandas и sklearn · Генерация текстов
- Кому подойдёт
- Дата-сайентисты; Аналитики данных; Специалисты по машинному обучению
- Знать заранее
- Базовые навыки работы с Python; Знание линейной алгебры, математического анализа и статистики; Знание библиотек машинного обучения (pandas, sklearn); Понимание линейной и логистической регрессии
