Курс по теории, математике и реализации архитектур нейронных сетей на Keras и TensorFlow
На выходе
Создавать нейронные сети с использованием фреймворков Keras и TensorFlow; Применять метод обратного распространения ошибки для обучения моделей; Решать задачи классификации, сегментации и детекции объектов; Обучать рекуррентные нейронные сети для работы с естественным языком
Навыки
Keras · TensorFlow · Python · NumPy · Обучение CNN · Обучение RNN · Metric learning
Знать заранее
Знакомство с Python; Знакомство с NumPy; Знакомство с базовой линейной алгеброй
Предзаказ
Ориентировочный взнос
580 ₽
Сейчас платить не нужноЗапишитесь — мы сообщим, когда складчина стартует. Оплата потребуется только после старта.