Введение в Машинное обучение
- Суть
- Машинное обучение на Python: от очистки данных и разведочного анализа до построения и настройки моделей
- Уровень
- для практикующих
- На выходе
- Очищать и подготавливать данные для обучения моделей; Проводить разведочный анализ данных (EDA) с помощью Pandas и Matplotlib; Настраивать гиперпараметры моделей для оптимизации результатов; Строить классификаторы на базе алгоритмов Scikit-learn; Разрабатывать собственные data-driven проекты на языке Python
- Навыки
- Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Scikit-learn · RandomForest · LogisticRegression
- Кому подойдёт
- Junior-разработчики Python; Middle-разработчики Python; предприниматели, планирующие запускать data-driven продукты