Введение в машинное обучение
- Суть
- Введение в машинное обучение: от постановки задачи до алгоритмов регрессии и оценки точности
- На выходе
- Формулировать задачи для машинного обучения; Обучать линейные и логистические модели; Оценивать точность моделей с помощью метрик; Проводить регуляризацию моделей для уменьшения ошибок; Экспортировать и интерпретировать результаты работы алгоритмов
- Навыки
- обучение линейных моделей · обучение логистических моделей · регуляризация моделей
- Кому подойдёт
- руководителям; менеджерам; разработчикам, желающим понять, как думают алгоритмы ИИ