Ускоренный курс PyTorch
- Суть
- Фундамент работы с PyTorch: операции с тензорами, Autograd, DataLoader и обучение моделей
- На выходе
- Реализовывать линейную регрессию на PyTorch; Автоматизировать вычисление градиентов с помощью Autograd; Создавать эффективные пайплайны обучения моделей; Организовывать пакетную обработку данных через DataLoader; Интегрировать тензоры PyTorch в существующие рабочие процессы с NumPy
- Навыки
- PyTorch · NumPy · Autograd · DataLoader · линейная регрессия
- Кому подойдёт
- те, кто хочет освоить инструменты глубокого обучения