Управление качеством данных: Data Quality и мастер-данные
- Суть
- Стратегии и инструменты Data Quality и Data Governance для управления качеством данных
- На выходе
- Выстраивать процессы управления качеством данных с нуля; Освоить методологии DMBOK и ISO 8000; Настраивать мониторинг и создавать дашборды инцидентов; Внедрять Data Contracts и контролировать качество данных; Бороться с дрифтом данных в ML-моделях
- Навыки
- Data Quality · Data Governance · Soda · OpenMetadata · Airflow · DMBOK · Data Contracts
- Кому подойдёт
- аналитики и дата-инженеры; менеджеры данных; специалисты по Data Governance; руководители, отвечающие за цифровую трансформацию