- Суть
- Обработка финансовых данных и анализ инвестиционных портфелей на Python с Pandas, Numpy, Seaborn и Plotly
- На выходе
- Автоматизировать финансовые расчеты с помощью библиотек Python; Импортировать и очищать финансовые данные из внешних источников; Оценивать эффективность инвестиционных портфелей (Alpha, Beta, Sharpe ratio); Проводить прогнозную оптимизацию активов на основе модели MVO; Визуализировать рыночные показатели с помощью Seaborn и Plotly
- Навыки
- Python · Pandas · Numpy · Seaborn · Plotly · расчет Sharpe ratio · оптимизация MVO
- Кому подойдёт
- финансовые аналитики; инвесторы
