- Суть
- Изучение трансформеров в NLP от механизмов внимания до создания веб-приложений на PyTorch, HuggingFace и Streamlit
- На выходе
- Реализовывать механизмы внимания (Attention) в нейронных сетях; Обучать трансформерные архитектуры с использованием PyTorch; Работать с экосистемой библиотек HuggingFace; Разворачивать NLP-модели в виде веб-приложений на Streamlit; Применять трансформеры для решения прикладных задач в области NLP
- Навыки
- Python · PyTorch · HuggingFace · Streamlit · Attention · обучение трансформеров
- Кому подойдёт
- разработчики
- Знать заранее
- знакомство с классическим машинным обучением и базовыми нейросетевыми архитектурами
