Торговый агент на основе сверточной нейронной сети
- Суть
- Создание автономных торговых агентов на основе методов обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)
- На выходе
- Проектировать окружение для обучения агентов по стандарту OpenAI Gym; Реализовывать алгоритмы обучения с подкреплением (Policy Gradient) на Python; Обучать нейронные сети принимать торговые решения вместо прогнозирования цен; Выполнять эмуляцию торговли нейросетевым агентом
- Навыки
- OpenAI Gym · Policy Gradient · Python · Reinforcement Learning