Создание и обучение нейронных сетей с нуля с помощью TensorFlow и Keras для Data Science
Уровень
с нуля
На выходе
Создавать и обучать нейронные сети на базе TensorFlow и Keras; Выполнять матричные операции с использованием NumPy; Визуализировать процессы обучения моделей с помощью TensorBoard; Настраивать гиперпараметры для улучшения точности нейросетей; Решать задачи классификации изображений и генерации текстов
Навыки
TensorFlow · Keras · NumPy · TensorBoard · Тюнинг гиперпараметров · Глубокое обучение · Классификация изображений · Генерация текста
Кому подойдёт
Python-разработчики, которые хотят перейти в сферу Data Science