Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence
- Суть
- Работа с нейросетями для решения прикладных задач с помощью инструментов Tensorflow 2.0
- На выходе
- Строить архитектуры глубоких нейронных сетей; Прогнозировать временные ряды и доходность акций; Разрабатывать системы компьютерного зрения и распознавания изображений; Создавать торговых ботов на основе обучения с подкреплением; Обучать GAN для генерации контента
- Навыки
- Tensorflow 2.0 · Gradient Tape · Tensorflow Serving · Tensorflow Lite · Transfer Learning · развертывание через API