Стратегии кибербезопасности систем ИИ: от GenAI до агентного ИИ

Автор Derek Fisher
Школа Udemy
Суть
Кибербезопасность в эпоху генеративного и агентного ИИ и защита систем от современных угроз
На выходе
Выявление уязвимостей в LLM и агентных системах согласно OWASP Top 10; Применение фреймворков NIST AI RMF и Mitre Atlas для оценки рисков; Внедрение методологии LLMSecOps в жизненный цикл разработки ИИ; Проектирование защиты для многоагентных и мультимодальных систем; Оценка рисков ИИ-систем с использованием метрик AIVSS
Навыки
OWASP Top 10 · NIST AI RMF · Mitre Atlas · LLMSecOps · дифференциальная конфиденциальность · федеративное обучение · AIVSS
Кому подойдёт
инженеры, внедряющие решения на базе ИИ; специалисты по безопасности, внедряющие решения на базе ИИ; риск-менеджеры, внедряющие решения на базе ИИ
Курс уже доступен

Как получить курс

Ждать завершения складчины не нужно — материалы готовы к выдаче.

  1. 1
    Оплатите доступ

    Добавьте курс в корзину и оплатите заказ удобным способом.

  2. 2
    Получите материалы

    После подтверждения оплаты ссылки придут на почту и появятся в разделе «Мои заказы».

  3. 3
    Скачайте и сохраните

    Все материалы курса можно скачать на своё устройство.