- Суть
- Кибербезопасность в эпоху генеративного и агентного ИИ и защита систем от современных угроз
- На выходе
- Выявление уязвимостей в LLM и агентных системах согласно OWASP Top 10; Применение фреймворков NIST AI RMF и Mitre Atlas для оценки рисков; Внедрение методологии LLMSecOps в жизненный цикл разработки ИИ; Проектирование защиты для многоагентных и мультимодальных систем; Оценка рисков ИИ-систем с использованием метрик AIVSS
- Навыки
- OWASP Top 10 · NIST AI RMF · Mitre Atlas · LLMSecOps · дифференциальная конфиденциальность · федеративное обучение · AIVSS
- Кому подойдёт
- инженеры, внедряющие решения на базе ИИ; специалисты по безопасности, внедряющие решения на базе ИИ; риск-менеджеры, внедряющие решения на базе ИИ