Освоение статистики, машинного обучения и искусственного интеллекта на материалах StatQuest
На выходе
Обрести фундаментальное понимание работы современных алгоритмов; Реализовать модели на Python от обработки данных до настройки параметров; Отработать на практике работу с XGBoost, деревьями и SVM; Подготовиться к экзаменам или техническим собеседованиям
Навыки
линейная регрессия · байесовские классификаторы · UMAP · метод главных компонент (МГК) · XGBoost · метод опорных векторов (SVM)
Кому подойдёт
новички; опытные специалисты; современные аналитики данных
Предзаказ
Ориентировочный взнос
6 700 ₽
Сейчас платить не нужноЗапишитесь — мы сообщим, когда складчина стартует. Оплата потребуется только после старта.