Spring AI: как надо, а не как все
- Суть
- Проектирование архитектуры AI-сервисов и интеграция локальных LLM-моделей в Spring-приложения.
- Уровень
- для практикующих
- На выходе
- Интегрировать локальные LLM-модели в Spring-приложения; Реализовывать кастомные RAG-системы с умными стратегиями поиска; Оптимизировать промпты для работы с ограниченными по мощности моделями; Настраивать архитектуру микросервисов для взаимодействия с ИИ; Улучшать качество ответов нейросетей с помощью кастомных Advisor и ранкеров
- Навыки
- Интеграция Spring AI · Разработка RAG-систем · Оптимизация промптов · Разработка кастомных Advisor · Query Extensions · Настройка ранкеров
- Кому подойдёт
- Разработчики, уже знающие Java и Spring