Специализация по глубокому обучению: продвинутый искусственный интеллект, практические занятия в лаборатории
- Суть
- Практическая реализация и развертывание продвинутых архитектур глубокого обучения и моделей ИИ
- На выходе
- Разработка и обучение современных нейросетевых архитектур; Работа с моделями компьютерного зрения (CNN); Реализация механизмов внимания и работа с трансформерами; Обучение агентов в средах с подкреплением; Развертывание моделей ИИ в производственных средах (Docker, FastAPI)
- Навыки
- Transformer · Docker · FastAPI · SHAP · LIME
- Кому подойдёт
- разработчики; инженеры
- Знать заранее
- базовые знания Python; знание линейной алгебры; основы машинного обучения