Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16

Суть
Предобработка сырых данных для моделей машинного обучения: пропуски, дубликаты, типизация
На выходе
Выполнять предобработку данных; Находить и обрабатывать пропуски в данных; Удалять дубликаты; Приводить данные к корректным типам; Приводить неоднородные данные к формату для построения алгоритмов
Навыки
Предобработка данных · Обработка пропусков в данных · Типизация данных
Курс уже доступен

Как получить курс

Ждать завершения складчины не нужно — материалы готовы к выдаче.

  1. 1
    Оплатите доступ

    Добавьте курс в корзину и оплатите заказ удобным способом.

  2. 2
    Получите материалы

    После подтверждения оплаты ссылки придут на почту и появятся в разделе «Мои заказы».

  3. 3
    Скачайте и сохраните

    Все материалы курса можно скачать на своё устройство.