Создание прикладных AI-систем на Python с использованием LangChain, RAG-архитектуры и API
На выходе
Разрабатывать приложения на Python с использованием LangChain и LlamaIndex; Реализовывать RAG-системы с использованием векторных баз данных; Создавать контекстно-зависимых AI-агентов и чат-ботов; Интегрировать внешние API и инструменты в работу LLM; Проектировать эффективные промпты для управления поведением моделей
Навыки
Python · LangChain · LlamaIndex · OpenAI API · семантическое индексирование · проектирование промптов