- Суть
- Технический разбор архитектуры данных, баз данных, MPP-систем, MLOps и интеграции LLM
- Уровень
- для практикующих
- На выходе
- Проектировать архитектуру современных платформ данных; Настраивать процессы обеспечения качества данных (DQ); Внедрять AI и LLM-инструменты в Data-инфраструктуру; Оптимизировать работу MPP-систем и баз данных; Использовать передовые инструменты для управления потоками данных
- Навыки
- проектирование архитектуры данных · настройка процессов DQ · внедрение LLM · оптимизация MPP-систем · MLOps · управление потоками данных
- Кому подойдёт
- практикующие дата-инженеры; архитекторы данных
