- Суть
- Проектирование, внедрение, деплой, мониторинг и обслуживание масштабируемых ML-систем в продакшене
- На выходе
- Построение надежных ML-процессов и пайплайнов под бизнес-задачи; Подбор метрик и функций потерь, коррелирующих с бизнес-результатами; Интеграция моделей в продукты, оптимизация деплоя и настройка мониторинга; Навык составления и анализа архитектурных дизайн-документов; Проведение глубокого анализа ошибок, работа с признаками и тестирование моделей
- Навыки
- Системный дизайн ML-систем · Деплой ML-моделей · Мониторинг ML-моделей · Тестирование ML-моделей · Анализ ошибок ML · Работа с признаками (фичами)
- Кому подойдёт
- ML-инженеры; Тимлиды и руководители команд; Начинающие ML-специалисты
