- Суть
- Обучение методологии проведения A/B-тестирования и выстраиванию полного пайплайна экспериментов
- На выходе
- Выстраивание полного пайплайна A/B-тестирования; Защита собственного проекта пайплайна A/B-теста в Jupyter Notebook; Интерпретация p-value, расчет размера выборки и длительности теста под MDE; Диагностика экспериментов: проверка баланса групп, выявление смещений и A/A-тесты; Разработка оптимального дизайна для онлайн и офлайн-экспериментов
- Навыки
- A/B-тестирование · Байесовский подход · Многорукие бандиты · Квазиэксперименты · Интерпретация p-value · A/A-тестирование · Работа в Jupyter Notebook
- Кому подойдёт
- Аналитики; Продакт-менеджеры; Специалисты по оптимизации продуктов, маркетинговых кампаний, сайтов и приложений
