Рекуррентные сети в NLP и приложениях
- Суть
- Изучение рекуррентных нейронных сетей (RNN) в PyTorch для NLP и создание прикладного сервиса на FastAPI
- На выходе
- Проектировать архитектуры рекуррентных нейронных сетей; Использовать фреймворк PyTorch для задач Deep Learning; Разрабатывать модели для генерации текстов; Деплоить ML-модели с помощью FastAPI; Применять RNN для анализа последовательностей в различных предметных областях
- Навыки
- PyTorch · FastAPI · проектирование RNN · деплой ML-моделей · генерация текстов
- Кому подойдёт
- тем, кто хочет углубиться в Deep Learning для NLP
- Знать заранее
- знакомство с основами машинного обучения и нейросетями