Recommender Systems and Deep Learning in Python
- Суть
- Создание рекомендательных систем и глубокое обучение на Python
- На выходе
- Создавать и внедрять алгоритмы рекомендательных систем; Применять матричную факторизацию и ограниченные машины Больцмана; Использовать нейронные сети, автокодировщики и остаточные сети; Выполнять матричную факторизацию в Spark на кластере Amazon EC2 в AWS; Работать с набором данных MovieLens 20 миллионов
- Навыки
- Python · Numpy · TensorFlow · Keras · Amazon EC2 · Матричная факторизация · Глубокое обучение
- Кому подойдёт
- Владельцы интернет-магазинов; Сотрудники компаний, внедряющие системы рекомендаций