Разработка AI-агентов
- Суть
- Курс по разработке AI-агентов, архитектуре автономных систем, RAG и мультиагентным решениям
- На выходе
- Проектировать архитектуру автономных AI-агентов; Разрабатывать сложные workflow с помощью LangGraph; Реализовать системы RAG с использованием векторных баз данных; Настраивать мультиагентные системы через AutoGen и CrewAI; Интегрировать LLM с внешними API и инструментами (MCP)
- Навыки
- LangChain · LangGraph · AutoGen · CrewAI · LangSmith · Langfuse
- Кому подойдёт
- ML-инженеры; Разработчики