- Суть
- Практический курс по глубокому обучению и проектированию нейронных сетей на PyTorch
- На выходе
- Проектирование и обучение глубоких нейронных сетей на PyTorch; Реализация CNN для задач распознавания и классификации изображений; Использование RNN для работы с текстовыми данными и временными рядами; Применение трансферного обучения для оптимизации моделей; Создание GAN (генеративно-состязательных сетей)
- Навыки
- PyTorch · Python · Numpy · Трансферное обучение · Обучение с подкреплением
- Кому подойдёт
- Разработчики, желающие перейти на профессиональный уровень в PyTorch
- Знать заранее
- Уверенное владение Python и библиотекой Numpy
