Суть
Сбор, обработка и анализ данных с помощью Python, библиотек и машинного обучения
На выходе
Проводить полный цикл анализа данных: от сбора до визуализации; Автоматизировать обработку таблиц с помощью Pandas и NumPy; Строить интерактивные графики и дашборды для презентации результатов; Применять методы машинного обучения для поиска закономерностей; Использовать статистические методы для проверки гипотез
Навыки
Python · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Plotly · Scikit-Learn · A/B-тестирование
Курс уже доступен

Как получить курс

Ждать завершения складчины не нужно — материалы готовы к выдаче.

  1. 1
    Оплатите доступ

    Добавьте курс в корзину и оплатите заказ удобным способом.

  2. 2
    Получите материалы

    После подтверждения оплаты ссылки придут на почту и появятся в разделе «Мои заказы».

  3. 3
    Скачайте и сохраните

    Все материалы курса можно скачать на своё устройство.