Python: AI-агенты. Книга рецептов
- Суть
- Встраивание локальных и облачных ИИ-агентов в приложения и сервисы на Python
- Формат
- текстовые материалы
- На выходе
- Подключить языковую модель к консольной утилите, сервису на FastAPI или фоновой задаче; Перейти с облачной модели на локальную в Ollama; Превратить функцию Python в инструмент агента; Получать от модели валидированные данные по схеме Pydantic; Собрать RAG с векторным поиском в Qdrant
- Навыки
- Python · Ollama · FastAPI · Pydantic · Qdrant · Docker
- Кому подойдёт
- Python-разработчикам, которым ИИ нужен в проекте; Тем, кто делает внутренние сервисы (поддержка, справочные системы); Тем, кому нельзя в облако из-за безопасности и закрытого контура; Тем, кто усиливает резюме опытом работы с агентами
- Знать заранее
- Python на рабочем уровне: классы, декораторы, аннотации типов; async/await; Понимание устройства обработчика запроса в FastAPI; Командная строка, Git и Docker на бытовом уровне