Проектирование архитектуры и пайплайнов обработки больших данных в облачных службах Azure
На выходе
Проектировать архитектуру обработки больших данных в Azure; Реализовывать потоковую обработку данных через Stream Analytics; Управлять хранилищами данных в Azure Data Lake и Azure SQL Data Warehouse; Интегрировать Python и R-скрипты в облачные процессы обработки данных; Настраивать ETL-процессы с помощью Azure Data Factory
Навыки
Azure · Stream Analytics · Azure Data Lake · Azure SQL Data Warehouse · Azure Data Factory · Python · Настройка ETL-процессов
Предзаказ
Ориентировочный взнос
10 345 ₽
Сейчас платить не нужноЗапишитесь — мы сообщим, когда складчина стартует. Оплата потребуется только после старта.