Проектирование Big Data в облачных службах Майкрософт

Суть
Проектирование архитектуры и пайплайнов обработки больших данных в облачных службах Azure
На выходе
Проектировать архитектуру обработки больших данных в Azure; Реализовывать потоковую обработку данных через Stream Analytics; Управлять хранилищами данных в Azure Data Lake и Azure SQL Data Warehouse; Интегрировать Python и R-скрипты в облачные процессы обработки данных; Настраивать ETL-процессы с помощью Azure Data Factory
Навыки
Azure · Stream Analytics · Azure Data Lake · Azure SQL Data Warehouse · Azure Data Factory · Python · Настройка ETL-процессов
Предзаказ без оплаты

Как работает предзаказ

Запись бесплатная: сейчас ничего оплачивать не нужно.

  1. 1
    Запишитесь бесплатно

    Оставьте почту — банковская карта и оплата не нужны.

  2. 2
    Дождитесь старта

    Мы отправим письмо, когда складчина начнётся.

  3. 3
    Решите после старта

    Только тогда можно внести взнос и присоединиться к складчине.