- Суть
- Продуктовая аналитика больших данных: разработка BI-систем, пайплайны на Spark, A/B-тесты и ML-методы
- Уровень
- для практикующих
- На выходе
- Проектировать дашборды, ориентированные на бизнес-задачи; Строить пайплайны обработки больших данных с помощью Spark; Взаимодействовать со специалистами DWH и понимать архитектуру хранилищ; Проектировать сложные A/B-эксперименты и анализировать их результаты; Применять методы машинного обучения для решения аналитических задач
- Навыки
- Spark · ClickHouse · Проектирование A/B-тестов · Машинное обучение в аналитике · Архитектура DWH · Разработка BI-систем
- Кому подойдёт
- Практикующие специалисты-аналитики
