10-недельный симулятор продуктовой аналитики с решением ad-hoc запросов и A/B-тестированием
На выходе
Рассчитывать продуктовые метрики (DAU, MAU, LTV, CAC, ROI, NPS) с помощью SQL; Проводить когортный анализ и сегментацию аудитории; Выполнять полный цикл A/B-эксперимента на Python; Создавать дашборды в Tableau и Superset; Строить воронки продаж и находить точки роста в продукте