Прикладное машинное обучение
- Суть
- Практическое применение алгоритмов машинного обучения в среде iPython
- Формат
- интенсив
- На выходе
- Понимать основные классы задач машинного обучения; Реализовывать модели на практике; Подбирать гиперпараметры и оценивать качество моделей; Избегать переобучения
- Навыки
- линейные модели · основы нейронных сетей · iPython
- Кому подойдёт
- Специалисты, желающие систематизировать знания; Разработчики, внедряющие машинное обучение в продукты; Аналитики, расширяющие инструментарий работы с данными