Практический курс по Big Data. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive
- Суть
- Освоение архитектуры HDFS, настройки вычислений MapReduce и обработки массивов данных с помощью Hive
- На выходе
- Работать с распределенными файловыми системами HDFS; Настраивать и оптимизировать Hadoop-задачи; Проводить аналитику данных с помощью Hive; Выполнять сериализацию и десериализацию данных; Настраивать партиционирование и бакетирование для масштабирования вычислений
- Навыки
- Работа с HDFS · Настройка MapReduce · Аналитика в Hive · Партиционирование · Бакетирование · Тюнинг Join · Сериализация и десериализация
- Кому подойдёт
- Разработчикам; Аналитикам; Инженерам данных; Data Scientists