- Суть
- Реализация архитектур нейронных сетей на практике с использованием PyTorch
- На выходе
- Реализовывать и обучать нейронные сети на PyTorch; Применять архитектуры полносвязных, сверточных и рекуррентных сетей; Использовать механизмы внимания (Attention) и трансформеры; Оптимизировать процесс обучения и бороться с переобучением; Решать задачи компьютерного зрения и обработки естественного языка
- Навыки
- PyTorch · обучение нейронных сетей · полносвязные сети · сверточные сети · рекуррентные сети · трансформеры · компьютерное зрение · обработка естественного языка
- Кому подойдёт
- те, кто уже знаком с основами машинного обучения и готовится к собеседованиям
- Знать заранее
- знакомство с основами машинного обучения
