Погружение в Data Science и машинное обучение
- Суть
- Освоение практических основ Data Science и машинного обучения на Python без академической математики.
- На выходе
- Программировать на языке Python; Проводить разведочный анализ данных с помощью Pandas; Визуализировать данные и результаты обучения моделей; Обучать базовые модели машинного обучения; Оценивать качество ML-моделей с помощью метрик
- Навыки
- Python · Pandas · Matplotlib · Seaborn · Scikit-learn · Jupyter Notebook · Разведочный анализ данных · Обучение ML-моделей