Параллелизм в Python

Суть
Применение принципов конкурентности и параллелизма в Python на высоконагруженных продакшен-проектах.
Уровень
для практикующих
Формат
интенсив
На выходе
Разработка собственного высоконагруженного проекта с нагрузкой до 1000 RPS; Обработка потоков данных из Kafka и настройка Websockets для лайв-событий; Внедрение распределенных rate limiter’ов, мьютексов и семафоров; Освоение профилирования и трейсинга асинхронных приложений
Навыки
Python · FastAPI · PostgreSQL · Docker · Kafka · Websockets · профилирование
Кому подойдёт
разработчики, стремящиеся к повышению грейда
Знать заранее
владение FastAPI; владение PostgreSQL; владение Docker; владение Git
Предзаказ без оплаты

Как работает предзаказ

Запись бесплатная: сейчас ничего оплачивать не нужно.

  1. 1
    Запишитесь бесплатно

    Оставьте почту — банковская карта и оплата не нужны.

  2. 2
    Дождитесь старта

    Мы отправим письмо, когда складчина начнётся.

  3. 3
    Решите после старта

    Только тогда можно внести взнос и присоединиться к складчине.