Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка
- Суть
- Применение генетических алгоритмов для задачи отбора признаков (feature selection) на языке Python.
- На выходе
- Понимание теоретических основ генетических алгоритмов в машинном обучении; Детальное руководство и программные решения на языке Python; Умение интегрировать генетические алгоритмы в рабочие пайплайны подготовки данных; Навык применения эволюционных стратегий для оптимизации наборов данных; Повышение качества и точности моделей машинного обучения
- Навыки
- Отбор признаков (feature selection) · Генетические алгоритмы · Программирование на Python · Машинное обучение
- Кому подойдёт
- Специалисты в области Data Science; Аналитики; Исследователи, работающие с высокоразмерными данными