Освоение параллельного программирования на GPU с CUDA: HW & SW
- Суть
- Параллельное программирование на GPU с использованием CUDA Toolkit и оптимизация вычислений
- На выходе
- Научиться настраивать среду CUDA Toolkit в Windows, Linux и WSL; Освоить отладку CUDA-приложений и обработку ошибок через runtime API; Научиться применять модель Roofline для анализа ограничений производительности; Освоить профилирование и поиск узких мест с помощью Nsight Compute и nvprof
- Навыки
- Параллельное программирование · Программирование на CUDA · Настройка CUDA Toolkit · Профилирование в Nsight Compute · Профилирование в nvprof · Работа с shared memory · Применение модели Roofline · Отладка GPU-приложений
- Кому подойдёт
- Студенты инженерных специальностей; Исследователи; Разработчики, желающие углубить знания в параллельном программировании