Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных
- Суть
- Применение теории графов и нечеткой логики для анализа больших данных и построения предсказательных моделей
- На выходе
- Строить ориентированные, неориентированные, детерминированные и стохастические графы; Проводить оптимизацию графовых моделей; Формировать и преобразовывать нечеткие модели; Определять требования к данным для графового и нечеткого анализа; Решать прикладные задачи анализа данных с помощью теории графов
- Навыки
- построение графов · оптимизация графовых моделей · нечеткое моделирование · анализ сетей
- Кому подойдёт
- системным аналитикам; бизнес-аналитикам; специалистам по работе с данными