Основы безопасности искусственного интеллекта
- Суть
- Основы выявления рисков, защиты инфраструктуры ИИ, обнаружения аномалий и обеспечения этики алгоритмов.
- На выходе
- Выявлять и оценивать специфические угрозы для моделей ИИ; Настраивать системы обнаружения аномалий для защиты данных; Устранять предубеждения и дискриминационные результаты в алгоритмах; Внедрять меры безопасности на всех этапах жизненного цикла ИИ-проектов; Анализировать нормативно-правовую базу в сфере безопасности машинного обучения
- Навыки
- Моделирование угроз ИИ · Обнаружение аномалий в данных · Обеспечение безопасности ИИ