- Суть
- Применение глубокого обучения (Deep Learning) для задач обработки естественного языка (NLP) на Python
- Формат
- видеокурс
- На выходе
- Реализация алгоритмов Word2Vec и GloVe с нуля; Построение и обучение рекуррентных нейронных сетей (RNN); Выполнение задач классификации и анализа настроений в тексте; Автоматическое тегирование частей речи и извлечение именованных сущностей; Работа с библиотекой Gensim для анализа семантики
- Навыки
- Python · NumPy · Theano · TensorFlow · Gensim · GloVe · обучение RNN
- Кому подойдёт
- Разработчики, знакомые с принципами градиентного спуска и обратного распространения
- Знать заранее
- Знание принципов градиентного спуска и обратного распространения ошибки
