Neural Networks in Trading
- Суть
- Прогнозирование финансовых рынков с помощью нейросетей, глубокого обучения и Python
- На выходе
- Реализовывать нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения на Python (Sklearn, Keras); Применять рекуррентные нейронные сети (LSTM) для анализа финансовых временных рядов; Выявлять торговые сигналы на сырьевых рынках с помощью ИИ; Разрабатывать и тестировать автоматизированные торговые стратегии; Оптимизировать прогностические модели на исторических данных
- Навыки
- Python · Sklearn · Keras · LSTM · глубокое обучение · обучение нейросетей