Нейросети-Трансформеры для Работы с Текстом
- Суть
- Применение архитектуры Transformer и экосистемы Hugging Face в NLP
- На выходе
- Понимание архитектуры трансформеров и механизмов внимания; Работа с библиотеками Transformers, Datasets, Tokenizers; Тонкая настройка (fine-tuning) моделей под специфические задачи; Реализация классификации текста и анализа тональности; Подготовка и предобработка текстовых данных
- Навыки
- Fine-tuning · Tokenization · Деплой NLP-моделей · Работа с Hugging Face · Работа с Gradio · Работа с Accelerate · Python
- Кому подойдёт
- Разработчики; Специалисты по машинному обучению