Изучение фундаментальных основ нейронных сетей и глубокого обучения с нуля
Уровень
с нуля
На выходе
Проектировать архитектуру искусственных нейронных сетей; Реализовывать алгоритмы глубокого обучения с помощью псевдокода; Настраивать процессы оптимизации и градиентного спуска; Применять сверточные сети (CNN) для обработки и анализа изображений; Проводить предобработку данных для нейросетей
Навыки
проектирование архитектуры нейросетей · градиентный спуск · обратное распространение ошибки · сверточные нейронные сети (CNN) · трансферное обучение · предобработка изображений