- Суть
- Обучение профессии ML-инженера: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в продакшн и применения ИИ
- На выходе
- Освоить профессию ML-инженера и получить реальный опыт; Пройти полный цикл ML-проекта от данных до внедрения и поддержки; Генерировать код на Python, проводить диагностику и исправлять ошибки с помощью ИИ; Применять ИИ для создания SQL-запросов и написания промптов для визуализаций; Построить ML-пайплайны, разработать веб-сервисы на REST API и контейнеризировать их
- Навыки
- Python · PyTorch · Apache Spark · Docker · FastAPI · Промпт-инжиниринг
- Кому подойдёт
- Новички в ML с технической базой; Математики без опыта разработки на Python; Аналитики без опыта в ML
- Знать заранее
- Базовые технические знания; Знание синтаксиса Python и базовых операций; Знание линейной алгебры, теории вероятностей и статистики; Умение писать базовые SQL-запросы
