Математика в Data Science
- Суть
- Изучение математического аппарата для работы с ML-алгоритмами и понимания Data Science
- На выходе
- Применять методы линейной алгебры в задачах обработки данных; Использовать аппарат математического анализа для оптимизации моделей; Оценивать работу алгоритмов с помощью теории вероятностей и статистики; Интерпретировать результаты ML-моделей на основе математических принципов
- Навыки
- Линейная алгебра · Математический анализ · Теория вероятностей · Статистика · Оптимизация моделей · Проектирование моделей
- Кому подойдёт
- Аналитики; Начинающие Data Scientist