Практическое машинное обучение на Python: устройство, оценка, подбор моделей и построение конвейеров
На выходе
Строить ML-модели на Python; Использовать линейную регрессию для решения задач; Проводить оценку и выбор моделей машинного обучения; Создавать конвейеры (pipelines) для автоматизации обработки данных
Навыки
Python · машинное обучение · линейная регрессия · построение конвейеров (pipelines) · оценка моделей ML · выбор алгоритмов ML
Кому подойдёт
аналитики и специалисты, желающие разобраться в механике ML на практике