Машинное зрение: локализация объектов на Python
- Суть
- Поиск форм и локализация объектов на Python средствами OpenCV и глубокого обучения
- На выходе
- Выделять границы и контуры объектов на изображениях; Создавать панорамные изображения из нескольких кадров; Автоматически распознавать и детектировать лица; Применять нейросетевые модели YOLO и Mask R-CNN для локализации объектов; Выполнять сегментацию изображений для задач классификации
- Навыки
- OpenCV · глубокое обучение · оператор Собеля · оператор Канни · преобразование Хафа · каскады Виолы-Джонса · SIFT · YOLO
- Кому подойдёт
- Разработчикам; Инженерам по работе с графическими данными; Исследователям (Data Scientists)