- Суть
- Применение алгоритмов машинного обучения, нейросетей и компьютерного зрения в биологии и медицине
- Уровень
- для практикующих
- На выходе
- Применение классических алгоритмов ML для биологических данных; Работа с методами кластеризации и понижения размерности; Разработка и обучение нейронных сетей с использованием PyTorch/TensorFlow; Анализ и сегментация медицинских изображений (Computer Vision); Обработка и интеграция мультиомиксных данных
- Навыки
- PyTorch · TensorFlow · GitHub · Computer Vision · машинное обучение · кластеризация · инженерия пайплайнов
- Кому подойдёт
- специалисты, имеющие базовые знания Python
- Знать заранее
- базовые знания Python (библиотеки NumPy, Pandas)
