Машинное обучение с Java
- Суть
- Разработка алгоритмов машинного обучения, моделей регрессии и глубокого обучения в экосистеме Java.
- На выходе
- Разрабатывать модели машинного обучения на Java; Выполнять классификацию данных с использованием Weka; Создавать модели регрессии для многофакторных данных; Проектировать нейронные сети для задач глубокого обучения; Обрабатывать естественные языки (NLP) с помощью ML-алгоритмов
- Навыки
- Java · Weka · Машинное обучение · Глубокое обучение · Регрессионный анализ · Перекрестная проверка
- Кому подойдёт
- Java-разработчики, желающие внедрить ML-инструменты в свои проекты