Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python
- Суть
- Машинное обучение и обработка естественного языка на Python от классических методов до нейросетей
- На выходе
- Реализовывать методы векторизации текста через TF-IDF и Word2Vec; Разрабатывать системы классификации текстов и анализа тональности; Строить марковские модели для задач генерации контента; Создавать поисковые системы и алгоритмы для тематического моделирования; Применять методы лемматизации и стемминга для подготовки данных
- Навыки
- Python · CountVectorizer · GloVe · Токенизация · Стемминг · Лемматизация
- Кому подойдёт
- Программисты на Python
- Знать заранее
- Знакомство с основами линейной алгебры; Знакомство с основами теории вероятностей